Будущее фармацевтики: Роль искусственного интеллекта в трансформации здравоохранения

ИИ революционизирует наш мир и все отрасли, включая здравоохранение. Они заинтересованы в медицинской диагностике, а медицинская диагностика сложна для людей. На самом деле она становится все сложнее для людей, поскольку появляется все больше и больше специализаций и так далее. Недавно появились новости о том, что ИИ назначает лекарства пациентам. Многие считают, что это может стать переломным моментом в диагностике, лечении и контроле пациентов. Новые исследования могут сделать борьбу с раком проще для масс. Это исследование показывает, что ИИ теперь способен скринить рак груди так же хорошо, как два радиолога вместе. Но не только это, ИИ вскоре изменит будущее фармации с помощью концепций, таких как роботизированные микроустройства для переноски лекарств для лечения локализованных инфекций по всему организму. Это значит, что мы скоро найдем лекарства от таких смертельных болезней? Следите за новостями, чтобы узнать! Добро пожаловать в Meta-Rees, где мы освещаем все мета-миры, от искусственного интеллекта до виртуальной реальности и многого другого.

Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать самые захватывающие открытия в мире технологий, подписавшись на наш канал. Ведь вы не хотите упустить интересные новые видео, которые мы публикуем каждую неделю. А теперь перейдем к сегодняшнему видео. Представление о том, что искусственный интеллект является недавним достижением, на самом деле не соответствует действительности. Это не ново, так как применение ИИ в медицине началось еще в 1970-х годах. Когда ИИ впервые использовались для решения биомедицинских проблем, все началось с программы MISIN, которую исследователи из Стэнфордского университета создали для выявления методов лечения кровяных инфекций. Исследования продолжались в следующие десятилетия, и до начала 21 века ИИ уже мог помогать в хирургических процедурах, проводить глубокие прикладные исследования и картографирование, а также собирать и обрабатывать медицинские данные быстрее, чем когда-либо раньше. Так что вопрос, который мы должны задавать себе, заключается в том, что если все это было достигнуто до 2000 года, то насколько большие успехи может достичь ИИ в области медицинского лечения сейчас, спустя два десятилетия, учитывая экспоненциальный рост последних достижений?

Это действительно интересно узнать, что это значит для нашей продолжительности жизни и благополучия сегодня. Давайте рассмотрим три основных достижения ИИ, революционизирующих медицинское лечение в последнее время. Первое - это медицинская визуализация и диагностика. Одной из важных возможностей ИИ является быстрая и точная диагностика. Теперь он способен обнаруживать аномалии на рентгеновских снимках, компьютерных томограммах и МРТ-изображениях. Будет легче находить ранние признаки диабетической ретинопатии по ретинальным сканам. Давайте поглубже изучим некоторые интересные исследования, подтверждающие ценность ИИ в этой области. Начнем с исследования 2020 года, проведенного исследователями из Google Health и Имперского колледжа Лондона по обнаружению рака груди. Алгоритм ИИ анализировал маммограммы и делал невероятно точные диагнозы рака груди. Исследование показало, что ИИ смог снизить количество пропущенных положительных результатов на 9,4%, что означает, что у людей с раком есть больше шансов быть обнаруженными на ранней стадии.

В то время как люди получают ложноположительные результаты во время скрининга из-за пятен и точек, которые на самом деле не являются раковыми, ИИ становится лучше в их отклонении. Исследование подтвердило снижение таких случаев на 5,7% с внедрением обнаружения ИИ. Это может означать значительное улучшение общей эффективности и лечения рака, спасение жизней благодаря раннему выявлению, особенно при раке легких, для которого раннее выявление является лучшим шансом на выживание. Еще одно исследование 2018 года, в котором система ИИ была разработана в сотрудничестве между DeepMind от Google и госпиталем Moorfields Eye в Великобритании. Она способна обнаруживать ретинопатию по ретинальным сканам, как мы уже упоминали. Эта модель ИИ невероятно точна. Оставив позади человеческих экспертов, не только в случае диабета. Представьте, сколько людей смогут сохранить зрение, получив своевременную диагностику. Кроме того, давайте рассмотрим исследование из Медицинской школы Икан в Нью-Йорке. Был разработан алгоритм искусственного интеллекта для анализа компьютерных томограмм головного мозга и обнаружения острого ишемического инсульта. Это состояние возникает, когда кровеносные сосуды забиваются, что приводит к обморокам. Точность этой модели искусственного интеллекта спасает жизни, позволяя принимать быстрые решения о лечении.

Следующим крупным вмешательством искусственного интеллекта является область открытия и разработки лекарств. Современные алгоритмы искусственного интеллекта теперь могут анализировать химические структуры и предсказывать их биологическую активность. Путем моделирования взаимодействий между молекулами и биологическими системами искусственный интеллект может определить, какие химические вещества могут стать кандидатами для создания лекарств и медицинских препаратов. Это означает, что искусственный интеллект сможет предложить решения для основных заболеваний. Кто знает, может быть, мы вскоре найдем лекарство от рака.

Если вы углубитесь, вы обнаружите системы искусственного интеллекта, такие как AlphaFold от DeepMind, дочерней компании Alphabet, одной из материнских компаний Google. В 2020 году DeepMind провела исследование с использованием этого нового искусственного интеллекта, и результаты были довольно интересными. Они обнаружили, что могут разрабатывать новые методы лечения, основанные на глубоком изучении структур белков. Представьте себе: ваше тело использует белки для восстановления органов и поддержания массы. Этот искусственный интеллект изучает складывание белков, что означает понимание функций различных типов белков и их взаимодействия с различными лекарствами. Не думаете ли вы, что это изменит игру в области открытия лекарств для ученых? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.

Теперь перейдем к третьей крупной области здравоохранения, в которую проникает искусственный интеллект и которая каждый день претерпевает значительные изменения. Представляем вам виртуальных помощников в области здравоохранения, работающих на базе искусственного интеллекта, которые улучшают взаимодействие с пациентами и предоставляют медицинские советы в режиме реального времени. Вы можете найти такие услуги даже у своих медицинских провайдеров, вводя информацию в пациентские порталы. Эти системы используют помощников на базе искусственного интеллекта в виде чат-ботов, чтобы отвечать на медицинские вопросы, напоминать вам о приеме лекарств и предлагать персонализированные рекомендации по здоровью. Интересно, не так ли? Эти чат-боты могут информировать вас о необходимости обратиться за экстренной помощью, если вы описываете симптомы, которые могут быть опасными для жизни.

Это еще не все. Некоторые из крупнейших компаний мира, такие как Apple, представляют устройства, например, умные часы Apple, которые позволяют людям контролировать свое здоровье, даже если они не являются пациентами. Например, эти приложения могут обеспечить мониторинг в режиме реального времени важных показателей и метрик здоровья, предсказывая потенциальные проблемы со здоровьем заранее. В сочетании с ошеломляющим количеством в 325 000 здравоохранительных приложений в 2017 году, эти телемедицинские и носимые технологии на базе искусственного интеллекта, безусловно, спасут жизни, особенно в неожиданных ситуациях, когда люди будут знать, когда обратиться за своевременной помощью, пока не стало слишком поздно. Они также могут своевременно оповещать органы власти для снижения неожиданных смертей.

Еще одна важная область, где предсказательные и аналитические системы искусственного интеллекта оказывают влияние, - это выявление побочных эффектов, аллергий и нежелательных реакций на лекарства. Мы все принимали более одного лекарства в какой-то момент нашей жизни. Однако у некоторых людей аллергии и непереносимости могут вызывать серьезные побочные эффекты и даже быть смертельными, особенно если у пациентов уже есть сопутствующие нарушения и заболевания. Например, пропранолол, препарат, используемый для лечения сердечных заболеваний и также назначаемый при депрессии и тревоге, может вызывать сердечную недостаточность в определенных случаях. Врачи не всегда имеют доступ к полной медицинской истории пациента, чтобы предсказать и предотвратить такие побочные эффекты. И здесь снова на помощь приходит искусственный интеллект с системой поддержки клинических решений на базе искусственного интеллекта под названием IBM Micromedics. Эта система включает проверку взаимодействия лекарств, которая использует медицинские записи пациента и ранее назначенные лекарства для выявления аллергий, взаимодействий лекарств или нежелательных реакций. Это позволит врачам сэкономить много работы и предотвратить ошибки при назначении лекарств.

Все это только положительные аспекты использования искусственного интеллекта в области здравоохранения. Фармацевтика и здравоохранение, но с учетом последних шумих о апокалиптических последствиях искусственного интеллекта, стоит ли нам уничтожать все рабочие места? Каждая технологическая революция приводит к изменениям в сфере труда, и это не будет исключением. Опасения по поводу быстро расширяющегося использования искусственного интеллекта вполне обоснованы. Век искусственного интеллекта несет больше рисков, чем мы раньше сталкивались. Итак, каковы риски использования искусственного интеллекта в фармацевтике и медицинских приложениях? Ну, во-первых, если искусственный интеллект допускает ошибки в медицинских вопросах, это может поставить пациентов в опасность. И это правда. Если система искусственного интеллекта рекомендует неправильное лекарство для пациента, пропускает опухоль на радиологическом сканировании или назначает госпитальную койку неправильному пациенту, люди пострадают. Люди обычно реагируют более агрессивно на ошибки искусственного интеллекта, чем на повреждения, вызванные человеческими ошибками.

Однако то, что мы не осознаем, это то, что последствия могут быть гораздо хуже, чем просто одна ошибка для одного пациента. Катастрофические последствия могут возникнуть, если системы искусственного интеллекта станут широко распространены. Подумайте о том, как основная проблема в одной системе искусственного интеллекта может привести к тому, что тысячи пациентов получат неправильное лечение или диагнозы, в сравнении с ограниченным числом пациентов, пострадавших от ошибки одного провайдера. Исследовательская статья Брукингса предполагает, что искусственный интеллект может быть предвзят. Неудивительно, что наборы данных, используемые для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, содержат определенные уровни неравенства и предвзятости. Например, определенные группы населения имеют меньший доступ к медицинским услугам, чем другие. Это означает, что наборы данных не содержат информацию о этих группах, которые могут быть затронуты особыми условиями. Представьте себе следующее: если вы из малообеспеченного и нездорового места, и системы искусственного интеллекта не имеют данных о проблемах, влияющих на ваше сообщество, просто потому что вы не могли позволить себе получать медицинскую помощь в такой же степени, то искусственный интеллект не будет обучен справляться с вашими уникальными заболеваниями и может давать неточные диагнозы для людей из вашего района. Список проблем простирается далеко за ошибки в медицинском лечении. Могут возникать утечки данных и недобросовестное использование медицинских записей, когда системы искусственного интеллекта раскрывают информацию. Частная жизнь людей нарушается в определенной степени каждый день, по мере того, как все больше и больше искусственного интеллекта проникает в нашу жизнь.

Автор статьи Максим Федотов